Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Software Entwickler/in (Ziel: Promotion) aus dem Bereich Daten- und/oder Process Science

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Mara Nitschke

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Mara Nitschke

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+49 241 80 21902

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Unser Profil

Die Process and Data Science Gruppe, angeführt von Prof. Wil van der Aalst ist eine der Forschungsgruppen innerhalb der Fachgruppe Informatik der RWTH Aachen. Der Anwendungsbereich von PADS umfasst alle Aktivitäten in denen diskrete Prozesse analysiert, überarbeitet und/oder in einer datengesteuerten Art und Weise unterstützt werden. Prozesszentrierung wird kombiniert mit einer großen Anzahl von Data Science Techniken.

Die Forschungs- und Lehraktivitäten der Gruppe können mit folgenden Stichworten beschrieben werden: Data Science, Process Science, Process Mining, Geschäftsprozessmanagement, Data Mining, Prozesserkennung, Konformitätsprüfung und Simulation.

Die Gruppe wurde im Rahmen der Alexander von Humboldt Professur mit der Prof. Wil van der Aalst 2017 ausgezeichnet wurde gegründet. Diese Auszeichnung ist Deutschlands renommiertester und höchstdotiertester Preis für internationale Forscher.

Die PADS Gruppe unterstützt die Strategie der RWTH für die weitere Stärkung ihrer Data Science Kompetenzen. Die Gruppe arbeitet ebenfalls eng mit dem Fraunhofer Institut für Angewandte Informationstechnik (FIT) zusammen.

Der aktuelle Forschungsfokus liegt momentan beim Process Mining einschließlich Process Discovery, Konformitätsprüfung, Leistungsanalyse, Prognoseanalyse, operative Unterstützung und Prozessverbesserung. Dieses wird kombiniert mit Nachbardisziplinen wie Unternehmensforschung, Algorithmen, diskrete Verhaltenssimulation, Geschäftsprozessmanagement und Workflow-Automatisierung.

Ihr Profil

  • Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) oder eine abgeschlossene Promotion in Informatik oder einer verwandten Disziplin zum Beispiel Statistik, Operations Research oder Management Wissenschaft mit einer Spezialisierung in Daten- und/oder Process Science.
  • Sie beherrschen moderne Programmiersprachen wie Python, JavaScript, Java und/oder C++.
  • Sie haben Erfahrung in der Realisierung komplexer Software, vorzugsweise im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung, sowie in der Nutzung moderner Datenbanksysteme und vorzugsweise mit großen Datenplattformen wie Apache Big Data Stack, Spark und Hadoop, Cloudera /Hortonworks).
  • Sie haben ein echtes Interesse an (oder Erfahrung im) Process Mining, Data Science, Prozessmanagement, maschinellem Lernen und sind bereit, dies als Teil des Bewerbungsprozesses zu demonstrieren.
  • Erfahrungen im Bereich
  • Sie sind zielstrebig und in der Lage, Studierende, die an softwareintensiven Projekten arbeiten, mit zu betreuen.
  • Sie haben hervorragende kommunikative Fähigkeiten (auch auf Englisch).
  • Sie möchten im Team Software-Tools entwickeln, deren Nutzung weit verbreitet ist und die im Bereich des Data Science einen großen Einfluss haben.

Ihre Aufgaben

  • Sie entwerfen, entwickeln und pflegen Software für modernste Forschung im Data Science Bereich.
  • Sie tragen zu Open-Source-Data-Science-Plattformen wie ProM, RapidMiner, R, etc. bei.
  • Sie arbeiten mit Industriepartnern zusammen, die Ihnen Daten liefern und Feedback zu Forschungsergebnissen geben.
  • Sie führen PhD, Bachelor und Master-Studenten, die Software entwickeln und beteiligen sich stellenweise an der Lehre.

Unser Angebot

  • Einstellungsdatum: frühstmöglich
  • Stellenbefristung: Befristet für 4 Jahre.
  • Die Neueinstellung erfolgt für ein Jahr, gefolgt von einer Verlängerung um 3 Jahre.
  • Wochenarbeitszeit: Vollzeit
  • Promotionsmöglichkeit: Ja
  • Stellenbewertung: Entgelt nach TV-L, EG 13

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Ebenso besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und es wird ein Jobticket angeboten.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter http://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Ihre Bewerbung richten Sie bitte bis zum 31.10.2023 an

RWTH Aachen University
Informatik 9 - Process and Data Science
Ahornstraße 55
52074 Aachen

Gerne können Sie Ihre Bewerbung auch per E-Mail an senden. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.