Master Thesis - Process Mining and Simulation: A Match made in Heaven!

 

Beschreibung

Ereignisdaten werden überall gesammelt: in Logistik, Fertigung, Finanzen, Gesundheitswesen, Kundenbeziehungsmanagement, E-Learning, E-Government und vielen anderen Bereichen. Die in diesen Bereichen gefundenen Ereignisse beziehen sich normalerweise auf Aktivitäten, die von Ressourcen zu bestimmten Zeiten und für bestimmte Fälle ausgeführt werden. Process Mining bietet einen neuen Satz von Tools zur Nutzung solcher Daten.

Ereignisdaten können dazu genutzt werden, die realen Prozesse zu erkennen, Abweichungen von normativen Prozessen zu erkennen und Engpässe und Ressourcen-Verschwendungen zu analysieren. Process Mining neigt jedoch dazu, rückwärtsgewandt zu sein. Glücklicherweise kann die Simulation verwendet werden, um verschiedene Designalternativen zu untersuchen und Performance-Probleme vorherzusehen. Durch Simulationsexperimente können verschiedene Was-wäre-wenn-Fragen beantwortet und Redesign-Alternativen in Bezug auf Kennzahlen verglichen werden. Das Erstellen eines guten Simulationsmodells kann jedoch sehr zeitaufwendig sein, und die Modelle sind möglicherweise bereits veraltet, wenn sie bereit sind. Daher könnten sich Process Mining und Simulation gut ergänzen.

Diese Masterarbeit zielt darauf ab, das Zusammenspiel zwischen Process Mining und Simulation zu untersuchen. Wie kann Simulation genutzt werden, um Process Mining zukunftsorientierter zu gestalten? Wie kann Process Mining zur Überwachung laufender Simulationen eingesetzt werden? Das Projekt umfasst die Auswahl einer vorhandenen Simulations-Engine und die Entwicklung von Brücken zwischen der ausgewählten Simulationssoftware und Process-Mining-Tools wie ProM.

Voraussetzungen

Gute Programmierkenntnisse und Kenntnisse in grundlegenden Informatikkonzepten. Interesse an Process Mining und Simulation.

Anhaltspunkte

• Process Mining: Overview and Opportunities
• Business Process Simulation Survival Guide
• Fluxicon - Combining Process Mining and Simulation
• Coursera - Process Mining - Data Science in Action
• Process Mining
• ProM Tools
• Springer Book - Process Mining - Data Science in Action

Betreuer

Dr.-Ing. M. Seran Uysal

Weitere Informationen

Für weitere Informationen senden Sie bitte eine e-mail an Dr.-Ing. M. Seran Uysal. Fügen Sie bitte einige zusätzliche Informationen über ihren Hintergrund sowie eventuelle Punkte für komplettierte Kurse hinzu.