Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter - Postdocs

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Christine Dobbert

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Christine Dobbert

Lehrstuhlsekretärin

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+49 241 80 21902

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Unser Profil

Der Lehrstuhl Process and Data Science unter der Leitung von Prof. Wil van der Aalst ist eine neue Forschungseinrichtung an der RWTH, die sich auf das Zusammenspiel von Prozessen und Daten konzentriert. PADS steht für die Ambitionen der RWTH im Bereich Data Science und wird durch eine kürzlich verliehene Alexander-von-Humboldt-Professur, Deutschlands wertvollster internationaler Forschungspreis im Wert von fünf Millionen Euro unterstützt. PADS umfasst alle Themen, in denen diskrete Prozesse analysiert, neu konstruiert und / oder datengesteuert unterstützt werden. Process-centricity ist eine Kombination aus Data Science-Techniken wie maschinelles Lernen, Data Mining, Visualisierung und Big Data Infrastructures. Der Schwerpunkt liegt auf Process Mining einschließlich Prozesserkennung, Konformitätsprüfung, Leistungsanalyse, Vorhersageanalytik, Betriebsunterstützung und Prozessverbesserung. Dies wird mit benachbarten Disziplinen wie Operations Research, Algorithmen, diskrete Event-Simulation, Business Process Management und Workflow-Automatisierung kombiniert. Der Lehrstuhlinhaber ist der Begründer der Process Mining Disziplin und einer der führenden Informatiker der Welt. Seine Ambition ist es wissenschaftliche Durchbrüche zu verwirklichen, die Organisationen dabei helfen, einen geschäftlichen und gesellschaftlichen Wert aus Veranstaltungsdaten zu ziehen. Investitionen der RWTH, der Alexander-von-Humboldt-Stiftung und des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik ermöglichen es, dies zu realisieren und einzigartige Chancen für ambitionierte Postdocs zu schaffen.

Ihr Profil

  • Eine Promotion wird vorausgesetzt.
  • Sie haben Ihre Promotion in Informatik oder einer verwandten Disziplin, zum Beispiel Statistik, Operations Research oder Management Science mit einer Spezialisierung in Daten- und / oder Prozesswissenschaft abgeschlossen.
  • Sie haben sich als unabhängiger und starker Forscher erwiesen, unterstützt durch eine gute Publikationsliste.
  • Sie haben eine schnelle Auffassungsgabe, arbeiten engagiert, autonom und kreativ.
  • Sie haben ein echtes Interesse und/oder Erfahrung im Process Mining und sind bereit, dies im Rahmen des Bewerbungsprozesses zu demonstrieren.
  • Sie haben ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und wollen, zusammen mit Doktoranden und Master-Studenten, Ihre Ideen in Software implementieren.
  • Sie sind ehrgeizig und gleichzeitig ein Teamspieler.
  • Sie sind willens und in der Lage, Doktoranden zu betreuen und eine führende Rolle bei Forschungsprojekten zu übernehmen.
  • Sie haben hervorragende kommunikative Fähigkeiten, auch auf Englisch.

Ihre Aufgaben

  • Sie betreiben modernste Forschung im Bereich Process Mining in einer der Top-Gruppen des Data Science.
  • Sie nehmen eine führende Rolle bei Forschungsprojekten mit Industriepartnern ein, die Ihnen Daten liefern und Feedback zu Forschungsergebnissen geben.
  • Sie betreuen Doktoranden, Bachelor- und Masterstudierende, die in Ihrem Themengebiet arbeiten und sich stellenweise an der Lehre beteiligen.
  • Sie präsentieren Ihre Arbeit auf nationalen und internationalen Konferenzen und veröffentlichen Artikel in den führenden Zeitschriften Ihrer Disziplin.

Innerhalb der PADS-Gruppe arbeiten vier kleinere Untergruppen an Grundlagen des Process Mining, dem Umgang mit großen/verteilten/streaming/ungewissen Ereignisdaten, automatisierter, operativer Prozessverbesserung und Responsible Process Mining (Fokus auf Herausforderungen im Zusammenhang mit Fairness, Genauigkeit, Vertraulichkeit und Transparenz). Die Postdocs werden voraussichtlich eine bedeutende Rolle in diesen Untergruppen übernehmen und die in dieser Gruppe tätigen Doktoranden mitbetreuen.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet . Je nach dem individuellem Qualifizierungsziel ist eine Befristung bis zu 4 Jahren möglich.

Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.

Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.

Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.

Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

Ihre Ansprechpartnerin

Für Vorabinformationen steht Ihnen

Frau Christine Dobbert
Tel.: +49 (0) 241 8021902
E-Mail:

zur Verfügung.

Ihre Bewerbung richten Sie bitte an

RWTH Aachen
Informatik 9 – PADS
Prof. Dr. Wil van der Aalst
D-52056 Aachen