Gartner Publishes Market Guide
Gartner veröffentlicht Market Guide für Process Mining
Am 3. April 2018 veröffentlichte Gartner Research den ersten Market Guide für Process Mining. Von den über 25 Prozess - Mining - Anbietern waren folgende beteiligt: Celonis, Kognitive Technologie, Fluxicon, Icaro Tech, Kofax, Lana Labs, Minit, Process Analytics Factory, ProcessGold, Puzzle Data, QPR, Signavio, Software AG und StereoLOGIC. Im Jahr 2017 lag der geschätzte Gartner-Markt für Prozess-Mining für neue Produktlizenzen und Wartungserlöse bei 120 Millionen US-Dollar. Der Marker kann sich in den nächsten zwei Jahren leicht verdreifachen oder vervierfachen. Diese Schätzungen beinhalten keine Beratung und Dienstleistungen. Da es einen großen Nachfolge-Markt für Beratung und Dienstleistungen bei der Implementierung und Nutzung von Prozess-Mining gibt, ist der tatsächliche Markt viel größer.
Der Marktleitfaden enthält auch ein Interview mit Wil van der Aalst, in dem es heißt: "Process Mining ist weit mehr als Prozessentdeckung, und sowohl die Anbieter als auch die Anwender haben dies erkannt. Es ist schön zu sehen, dass mehrere Anbieter schließlich Konformitätsüberprüfungsfunktionen implementiert haben sehr wichtig für Auditing und Compliance-Analyse. Ich sehe auch einen Trend in Richtung Predictive Process Mining. Es reicht nicht aus Probleme zu diagnostizieren. Werkzeuge sollten auch in der Lage sein Verzögerungen und Abweichungen vorherzusagen, bevor sie auftreten. Prozess Mining mit anderen Machine Learning-Techniken zu kombinieren ist sehr gut möglich, und ich erwarte, dass bald mehr Anbieter beginnen werden dies zu unterstützen. Eine der Herausforderungen, die ich sehe ist, dass für fortgeschrittene Formen des Prozess-Mining zum Beispiel Konformitätsprüfung und -Vorhersage. Prozessmodelle eine Semantik haben müssen. Je nach Anwendungsfall werden zwei Arten von Modellen verwendet (formal und informell). Auf lange Sicht ist dies keine praktikable Lösung. Wir brauchen Werkzeuge, wie die Hybrid unterstützten Prozessmodelle, die präzise sind, wenn sie benötigt werden, und informell, wenn nicht (um Komplexität zu vermeiden). Es gibt Prozess-Mining-Techniken, die solche hybriden Prozessmodelle unterstützen, aber diese müssen noch von kommerziellen Anbietern übernommen werden. "