Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter - Software Entwickler

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Christina Rensinghof

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Christina Rensinghof

Lehrstuhlsekretärin

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+49 241 80 21901

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Unser Profil

Der Lehrstuhl Process and Data Science unter der Leitung von Prof. Wil van der Aalst ist eine neue Forschungseinrichtung an der RWTH, die sich auf das Zusammenspiel von Prozessen und Daten konzentriert. PADS steht für die Ambitionen der RWTH im Bereich Data Science und wird durch eine kürzlich verliehene Alexander-von-Humboldt-Professur, Deutschlands wertvollster internationaler Forschungspreis im Wert von fünf Millionen Euro unterstützt. PADS umfasst alle Themen, in denen diskrete Prozesse analysiert, neu konstruiert und / oder datengesteuert unterstützt werden. Process-centricity ist eine Kombination aus Data Science-Techniken wie maschinelles Lernen, Data Mining, Visualisierung und Big Data Infrastructures. Der Schwerpunkt liegt auf Process Mining einschließlich Prozesserkennung, Konformitätsprüfung, Leistungsanalyse, Vorhersageanalytik, Betriebsunterstützung und Prozessverbesserung. Dies wird mit benachbarten Disziplinen wie Operations Research, Algorithmen, diskrete Event-Simulation, Business Process Management und Workflow-Automatisierung kombiniert. Der Lehrstuhlinhaber ist der Begründer der Process Mining Disziplin und einer der führenden Informatiker der Welt. Seine Ambition ist es wissenschaftliche Durchbrüche zu verwirklichen, die Organisationen dabei helfen, einen geschäftlichen und gesellschaftlichen Wert aus Veranstaltungsdaten zu ziehen. Investitionen der RWTH, der Alexander-von-Humboldt-Stiftung und des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik ermöglichen es, dies zu realisieren. Dabei spielt die Softwareentwicklung eine Schlüsselrolle für den Erfolg unserer Gruppe. Wir suchen daher 2 talentierte Software-Ingenieure, die sich auf Data Science spezialisiert haben.

Ihr Profil

Sie haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) oder eine abgeschlossene Promotion in Informatik oder einer verwandten Disziplin zum Beispiel Statistik, Operations Research oder Management Wissenschaft mit einer Spezialisierung in Daten- und/oder Process Science.

  • Sie beherrschen moderne Programmiersprachen wie Java und Python.
  • Sie haben Erfahrung in der Realisierung komplexer Software, vorzugsweise im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung, sowie in der Nutzung moderner Datenbanksysteme und vorzugsweise mit großen Datenplattformen wie Spark und Hadoop
  • Sie haben ein echtes Interesse an (oder Erfahrung im) Process Mining und sind bereit, dies als Teil des Bewerbungsprozesses zu demonstrieren.
  • Sie sind zielstrebig und in der Lage, Studierende, die an softwareintensiven Projekten arbeiten, mit zu betreuen.
  • Sie haben hervorragende kommunikative Fähigkeiten (auch auf Englisch).
  • Sie möchten im Team Software-Tools entwickeln, deren Nutzung weit verbreitet ist und die im Bereich des Data Science einen großen Einfluss haben.

Ihre Aufgaben

  • Sie entwerfen, entwickeln und pflegen Software für modernste Forschung im Data Science Bereich.
  • Sie tragen zu Open-Source-Data-Science-Plattformen wie ProM, RapidMiner, R, etc. bei.
  • Sie arbeiten mit Industriepartnern zusammen, die Ihnen Daten liefern und Feedback zu Forschungsergebnissen geben.
  • Sie führen PhD, Bachelor und Master-Studenten, die Software entwickeln und beteiligen sich stellenweise an der Lehre.

Innerhalb der PADS-Gruppe arbeiten vier kleinere Untergruppen an Grundlagen des Process Mining, dem Umgang mit großen/verteilten/streaming/ungewissen Ereignisdaten, automatisierter, operativer Prozessverbesserung und Responsible Process Mining (Fokus auf Herausforderungen im Zusammenhang mit Fairness, Genauigkeit, Vertraulichkeit und Transparenz). Es gibt zwei Stellenangebote für Software Engineers, die mit PhDs und Postdocs arbeiten werden und Forschung innerhalb dieser Untergruppen betreiben. Dies beinhaltet die Beteiligung als Co-Autor an Publikationen sowie den Besuch nationaler und internationaler Konferenzen.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet . Je nach dem individuellen Qualifizierungsziel ist eine Befristung bis zu 4 Jahren möglich.

Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.

Eine Promotionsmöglichkeit besteht nicht. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.

Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.

Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

Ihre Ansprechpartnerin

Für Vorabinformationen steht Ihnen

Frau Christina Rensinghof
Tel.: +49 (0) 241 8021901
E-Mail:

zur Verfügung.

Ihre Bewerbung richten Sie bitte an

RWTH Aachen
Informatik 9 – PADS
Prof. Dr. Wil van der Aalst
D-52056 Aachen